大庆长垣以东地区深层天然气输导特征及成藏

大庆长垣以东地区深层天然气输导通道主要由断裂、不整合面和砂体构成。该区砂体横向分布不稳定，物性差，不是天然气侧向长距离运移的输导通道，但可以起到衔接输导作用。输导通道时该区天然气成藏与分布起到了重要控制作用，主要表现在断裂将天然气输导致上覆不同储集层中聚集成藏。不整合面和砂体将天然气输导到四周古隆起上聚集成藏。沿断裂输导的天然气形成以断层为主的构造气藏。沿不整合面和砂体输导的天然气形成以地层及岩性为主的气藏。沿断裂输导运移聚集的天然气在剖面上呈串多层分布，沿不整合面和砂体输导运移聚集的天然气在平面上呈环状分布。     

低流度油藏分类及开发特征研究

低流度油藏指流度低于30×10-3μm2/mPa.s的油藏。根据流度大小以及油藏在开发生产中表现出的特征,可将低流度油藏分为一般低流度油藏、特低流度油藏和超低流度油藏。对大港低流度油藏的研究表明,由于低流度油藏地质情况复杂,地层认识不清,因而开发特征复杂,表现为采油速度低,采出程度和采收率低;注水效果差,油藏井距不适应;油井见水后含水迅速上升,产量则急剧下降。     

3G用户细分研究

对3G用户的细分方法及3G目标市场的定位进行了初步的研究，提出了3G用户细分的体系框架和3G目标市场定位的考虑要素及初步的定位建议。     

地震属性解释技术的研究及确定性分析

随着油气勘探开发的不断发展，储层预测、属性分析等技术得到了广泛的应用，在生产中取得了较好的效果。但地震属性的概念，分类方法，地震属性之间、地震属性与储层参数之间的相互关系仍较模糊，各种地震属性解释方法虽然种类繁多，但缺乏系统的研究，这使得地震属性在应用中存在较大的不确定性。文章通过系统研究地震属性的概念、储层地震响应的基本特征，提出了地震响应的核心是反映地震波在介质传播过程中的能量变化，所有能引起地震能量发生变化的介质的不均质性均可导致地震属性的变化，由此提出了一种新的地震属性分类方法，并认为大部分地震属性只是基本属性在不同域中的不同表现形式。在分析现有地震解释技术的基础上，提出了对地震属性解释的新认识，强调了地震属性对地层岩性油气藏勘探的重要性，对属性间的关系及地震属性解释技术的确定性进行了研究，提出了岩性油气藏地震解释的工作流程及对地震资料采集和处理的要求。     

川西新场气田JS2^1气藏测井多参数评价方法

针对川西新场气田JS2^1气藏开展了多参数的综合评价研究，多参数包括储层参数、裂缝参数、储层分类厚度参数。首先，开展了储层参数及裂缝参数的计算，以岩心分析结果为依据，建立了孔隙度、渗透率、含水饱和度计算模型。利用铸体薄片进行了微裂缝识别，对样品的裂缝参数和测井曲线进行相关分析，建立了测井计算裂缝参数的数学模型；其次，对储层进行聚类分析，通过聚类将储层分为三类；最后，将计算的裂缝参数、储层分类中的Ⅰ类储层厚度、孔渗饱等参数进行正态化处理，拟和测试的无阻流量与这些参数建立多元回归计算模型，即综合含气指标的数学计算模型。以综合含气指标为主要依据，进行储层综合分类和评价，指出了有利的含气区域和可供挖潜井的建议。该方法在指导气藏开发中获得了良好效果。     

屏蔽暂堵工艺在气井修井上的应用评价

随着气藏压力逐年下降，气层抗污染能力逐渐减弱。为了减少修井过程中的储层损害，文章介绍了气井屏蔽暂堵工艺。开发的屏蔽暂堵剂YLZ-I具有良好的流变性和可泵性，固化时间可根据需要调节，性能稳定，强度高，解堵后地层渗透率恢复值不低于95％。文92-47等井的现场应用表明，该工艺简单易行，在气井修井过程中能暂时封堵气层，修井结束后成功解堵，有效地保护气层。     

分类挖掘技术在高校人事管理中的应用

探讨分类挖掘技术在高校实际工作中的应用方式与应用领域。以高校人事管理为模型，应用数据挖掘中决策树算法，对高校人力资源数据源中的信息进行分析，发现其中有价值的数据模式，寻找其中存在的关系和规则，对高校人才规划提供比较客观的决策支持。     

国产风机盘管空调系统常见问题分析

分析了国产风机盘管使用中常见的问题,指出机组因风量不足、冷量风量匹配不合理以及风机盘管某些设备故障,导致了风机盘管精度低、舒适性差、能耗高等一系列问题。指出应引起空调设计和运行维护人员的注意。     

沙漠地区高精度地震资料处理技术

受静校正及各种类型干扰的影响,西部沙漠地区地震资料的高精度处理较东部地区有更大的难度。对准噶尔盆地中部Ⅱ区、Ⅲ区、Ⅳ区、顺托果勒等区块地震资料在振幅恢复、静校正、去除各类噪音、高精度速度分析及叠前、叠后子波处理等方面进行了大量的试验与研究,形成了较为系统的高精度地震资料处理技术,在西部不同区块地震资料处理中取得了较好的应用效果。     

Biotransformation of l‐menthol by twelve isolates of soil‐borne plant pathogenic fungi (Rhizoctonia solani) and classification of fungi

The microbial transformation of l‐menthol ( 1 ) was investigated by using 12 isolates of soil‐borne plant pathogenic fungi, Rhizoctonia solani (AG‐1‐IA Rs24, Joichi‐2, RRG97‐1; AG‐1‐IB TR22, R147, 110.4; AG‐1‐IC F‐1, F‐4, P‐1; AG‐1‐ID RCP‐1, RCP‐3, and RCP‐7) as a biocatalyst. Rhizoctonia solani F‐1, F‐4 and P‐1 showed 89.7–99.9% yields of converted product from 1 , RCP‐1, RCP‐3, and RCP‐7 26.0–26.9% and the other isolates 0.1–12.0%. In the cases of F‐1, F‐4 and P‐1, substrate 1 was converted to (?)‐(1S,3R,4S,6S)‐6‐hydroxymenthol ( 2 ), (?)‐(1S,3R,4S)‐1‐hydroxymenthol ( 3 ) and (+)‐(1S,3R,4R,6S)‐6,8‐dihydroxymenthol ( 4 ), which was a new compound. Substrate 1 was converted to 2 and/or 3 by RRG97‐1, 110.4, RCP‐1, RCP‐3 and RCP‐7. The structures of the metabolic products were elucidated on the basis of their spectral data. In addition, metabolic pathways of the biotransformation of 1 by Rhizoctonia solani are discussed. Finally, from the main component analysis and the differences in the yields of converted product from 1 , the 12 isolates of Rhizoctonia solani were divided into three groups based on an analysis of the metabolites. Copyright © 2003 Society of Chemical Industry